典型案例 
辅助决策管理平台
2024-03-02
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返回列表临床辅助决策管理平台利用医疗大数据、人工智能(AI)、规则计算引擎等技术，基于人民卫生出版社临床知识库和最新的医疗临床指南与文献知识，通过不断优化学习模型(机器学习)，形成不同医疗场景下的最佳临床实践。通过与临床应用系统整合，结合患者病情，在患者就诊中提供全过程的临床辅助决策，涵盖诊断、医嘱、手术、输血、治疗、重症、专科专病、临床路径循证诊疗等专项应用，指导临床实践，规范诊疗流程，提升医疗质量。
满足高水平评级
助力医院达到电子病历系统应用水平7级
全过程辅助决策
实现临床诊前、诊中、诊后的全过程辅助预警、引导及分析
AI技术全面赋能
引入医疗知识图谱、自然语言解析、规则计算引擎等技术，构建循证医学决策体系
业务一体化整合
深度整合临床业务系统，实现业务数据实时交互
规则库累积沉淀
构建诊疗合理性决策体系，支持医院对知识库进行补充、完善，形成知识沉淀
知识库持续更新
人卫出版社临床知识库体系（6000+病种）和最新医疗临床指南与文献知识，持续更新
